白血病など16疾患の診断をAIが支援、日立がAUC0.9以上の新技術

元記事： https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2606/25/news087.html

公開日時： 2026年06月25日 15:00

要約

日立製作所は、九州大学病院と共同で、血液悪性腫瘍の診断を支援する機械学習型のAI技術を開発しました。このAIは、細胞測定を行うフローサイトメトリー（FCM）検査データを用いて、医師の鑑別診断プロセスを支援します。白血病やリンパ腫など計16クラスの候補疾患を対象とし、複数疾患の同時分類において、識別性能指標AUCで0.9以上の高い性能が確認されました。今後は、医療機関や検査会社との共同検証を通じて、診断支援技術の実装を目指します。

主要ポイント

• 日立製作所と九州大学病院が共同で、血液悪性腫瘍の鑑別診断支援AIを開発した。
• 本AIは、細胞測定を行うフローサイトメトリー（FCM）検査データを利用し、医師の判断プロセスに近い形で分類する。
• 白血病やリンパ腫など計16クラスの候補疾患が対象であり、複数疾患の同時分類においてAUC0.9以上の性能を確認した。
• 本技術は、高度な専門性が求められるFCM検査データの解析負担軽減と医療の質向上を目指す。

Summarized by S.I.V.A. - Node: Beta