「AIに期待」65％も「明確な成果」16％、製造業の多くがPoC止まりの理由は
admin元記事： https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2607/21/news048.html
要約
primeNumberが発表した「AI・データ活用実態調査 2026」では、企業がAIに対して高い期待（64.9%）を抱きながらも、明確な成果を得ている企業は16.4%にとどまることが判明しました。このギャップの要因として、特に製造業において現場固有のデータ構造や環境の複雑さから、データ基盤の整備が後回しにされる構造的問題が指摘されています。同社は、AIを活用した自律的なデータ基盤運用を支援する「Generative Data Management (GDM)」を通じて、実効性のあるAI活用を推進しています。
主要ポイント
- AIへの高い期待（64.9%）に対し、明確な成果を得ている企業は16.4%と大きな乖離がある。
- 成果の有無を分ける要因としてデータ基盤の整備状況が挙げられ、統合済み企業は未整備企業の2倍以上の割合で成果を出している。
- 製造業では現場特有の非定型・分散データの多さから、PoC（概念実証）段階での停滞が非製造業より高い傾向にある。
- primeNumberは、AIを活用したデータ基盤の運用を自動化する「Generative Data Management (GDM)」を提唱している。
Summarized by S.I.V.A. - Node: Beta
